生成AI検索最適化（LLMO／GEO）

ChatGPTやGeminiなど、AIによる情報収集が主流となる時代。生成AIサービスの回答において、貴社のサービスや商品が正確に、かつ第一想起として優先的に引用・参照されるよう最適化します。

こんなことに
お困りではないですか？

AIの回答シェアで、競合に決定的な差をつけられている
SEOに最適化した既存コンテンツが、AIに全く評価されない
AIが自社に関する不正確な情報や、ネガティブな情報を事実として拡散している
LLMO対策を会社としてやっていきたいが、知見やリソースがなく、ROIが不明確で経営陣を説得できない

お客さまのチームに伴走し、「DX投資のROI最大化」を実現します。

LLMOとは

LLMOとは、ChatGPTやGemini（AIチャット）、GoogleのAI Overview（AIによる概要）など、大規模言語モデル（LLM）を活用したAIサービスが回答を生成する際に、お客さまのコンテンツが引用・参照されやすくなるように最適化する手法です。

また、SEO（検索エンジン最適化）との違いとして、SEOでは検索結果に上位表示させWebサイトへの訪問者やコンバージョン数の最大化を図っていました。一方で、LLMOではAIチャットへの引用を最適化し、AI経由や指名検索での流入最大化、認知向上を目指します。

	SEO	LLMO
目的	・SERPsでの上位表示 →検索経由の流入最大化	・AIチャットへの引用・ブランドの認知拡大 →AIチャット経由・指名検索での流入最大化
対象	・GoogleやBingなどの検索エンジン	・ChatGPTやGeminiなどのAIチャット・検索エンジンのAI要約箇所（AIO）
成果指標	・自然検索によるセッション数・キーワードの掲載順位	・AIの回答文への引用数・指名検索数の増加・AIチャット経由のサイト流入数
流入タイミング	・検索結果からユーザーが訪問	・AIにおすすめされて指名検索で流入・AIチャット経由のサイト流入 ※回答に満足したユーザーは検索しない可能性も

メンバーズの生成AI検索最適化（LLMO／GEO）サービスの特長

特長1
AI評価の「現在地」を可視化する総合診断

まずは、貴社がAIに「今、どう評価されているか」を徹底的に可視化します。生成AIサービスに引用されるには、従来のSEO評価軸（専門性・権威性）に加え、Web上での知名度（指名検索数）や第三者からの言及（サイテーション）など、多様な「信頼のシグナル」が重要です。

メンバーズは、これらを独自の評価基準に基づき、「AIによる競合との引用シェア」「引用文脈のポジネガ分析」「Web上の信頼シグナル状況」を網羅した独自の診断チェックリストを運用。貴社の強みや、競合と比較した際の課題をデータドリブンで明確にします。

特長2
AIが「信頼できる第一情報源」と認識するコンテンツ戦略

AIは、Web上から学習した情報を基に回答を生成します。そのため、AIに対して「これが公式の正しい情報である」と優先的に学習させることが不可欠です。

診断結果に基づき、貴社の専門性や独自性が伝わる「AI学習用の事実情報の整備」「専門記事の最適化（E-E-A-Tの強化）」「構造化データの実装」などを実行。AIが貴社サイトを「もっとも信頼できる第一情報源」として認識するよう、情報設計とコンテンツ戦略を根本から構築します。

特長3
Web全体の「評判」を最適化する、領域横断の実行体制

AIは自社サイトだけでなく、ニュースメディア、比較サイト、SNSなど、Web全体の評判を参照して「世間的な評価」を判断します。

メンバーズは、デジタルマーケティング全般を支援する強みを活かし、LLMOの知見を各領域に展開。「PR施策による信頼できるメディアでの言及（サイテーション）獲得」「SNS運用によるポジティブな口コミ（UGC）の促進」「広告運用による指名検索の受け皿最適化」など、Web全体の評判を戦略的に高めます。SEO、広告、SNS、PRの各専門チームが連携し、戦略から実行まで一気通貫で支援することで、AIからの評価を最大化します。