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生成AI（LLM×RAG）を活用したCX変革支援

PDF、技術文書、導入事例など、社内に眠る専門情報をAIが統合学習。顧客が自ら探す従来のWebサイトから、一人ひとりに合わせた「AIが能動的に提案する」対話型の新CX（顧客体験）を実現します。

こんなことに
お困りではないですか？

情報量が増えてサイトの階層が深くなり、ユーザーが必要な情報にたどりつく前に離脱してしまう
既存のチャットボットでは、顧客の抽象的な悩みやニーズに対して、瞬時に最適な解決策を提案できていない
PDF資料のなかに閉じられた有益な情報が、検索や閲覧のハードルによってユーザーに届いていない
問い合わせに対して、ユーザーの真の意図や文脈を営業が把握しきれていない

お客さまのチームに伴走し、「DX投資のROI最大化」を実現します。

お問い合わせ

生成AI（LLM×RAG）を活用したCX変革支援サービスの特長

特長1
顧客の属性に合わせた価値翻訳の自動化

AIが単に答えるだけでなく、相手の立場に合わせて情報の伝え方を変える「パーソナライズ接客」を実現し、CVR（転換率）の向上に寄与します。RAG技術により、社内のサービス仕様書や技術白書などの一次情報をベースにした根拠ある回答を提供するため、一般的なAIの思い込みを防ぎながら文脈を汲み取った出し分けが可能です。さらに、箇条書きの回答に留まらず、相手の悩みから意図を翻訳し、提案書のような自然なレスポンスを自動生成するため、人的リソースの削減にも貢献します。

※RAG（Retrieval-Augmented Generation）：LLM（大規模言語モデル）に、貴社が保有する独自の最新情報や専門知識を組み合わせて回答させる技術のことです。

特長2
営業を加速させるインサイト連携

Webサイト上でのAI対話データをSFA／CRM（Salesforceなど）に連携し、対話ログの要約を提示。「特定の機能を複数回質問した」といった顧客の熱量や関心ごとを事前に把握できます。これにより、営業担当が顧客の悩みを深く理解した状態で商談をスタートできるため、初回商談から深い提案を実現。

また、顧客はWebサイト上で疑問を解消し、納得感を得た状態で問い合わせに至るため、リードの質が向上し、商談化率アップに寄与します。公開された対話ログを分析し、顧客ニーズを特定することで、マーケティング施策や商談化支援へとつなげることも可能です。

特長3
成果の創出まで担う伴走型支援

ツールの提供だけに留まらず、貴社の「あたかも社員®︎」として、専門チームが構築から精度のチューニング、公開後の運用・商談化支援までをワンストップで伴走します。実際に手を動かすDX人材が実務を巻き取りサポートするため、アジャイルにプロジェクトを推進することが可能です。

また、運用だけでなく、社内へAI活用のナレッジを蓄積し、他部門や他ベンダーとの「ハブ」となり、調整・折衝を代行。最終的に組織が自走できる仕組みづくりまで支援します。

※あたかも社員は当社の登録商標です。あたかも社員（登録商標第6923667号）

メンバーズが選ばれる理由

業界トップクラスの
デジタル人材

高い専門スキルを持つデジタル人材が、お客さまのチームの一員として、改善の良き相談役となり最後まで伴走します。

圧倒的なDX現場ナレッジ

20以上の業界、1,000社以上の現場支援で得たナレッジをもとに内製化を継続的に支援します。

戦略よりも実行

DXコンサルティングにとどまらず、戦略の現場への落とし込み・組織変革まで伴走し、事業を成長に導きます。

生成AI（LLM×RAG）を活用したCX変革支援サービスの内容

サービス概要

貴社の独自情報を学習したAIを活用し、従来の「自ら探すWebサイト」を「AIと対話し提案するWebサイト」へと進化させるサービスです。顧客一人ひとりに合わせた解説から対話データの営業連携までを一貫しておこない、顧客ニーズの把握、商談化率の向上を支援します。

導入プロセス

専門チームが構築からチューニングまでをワンストップで支援するため、「資料を預けるだけ」で導入可能。貴社の工数を最小限に抑えることができます。

チャットボット／生成AIサービスとの比較

一般的なAIには答えることができない「貴社独自の専門情報（一次情報）」をベースにすることで、貴社Webサイトならではのタイムリーで正確な回答を期待できます。


	一般的なチャットボット（シナリオ・FAQ型）	生成AIサービス（ChatGPT・Gemini）	本サービス
役割	決まった質問に対し、決まった答えを返す「自動案内係」	幅広い知識で作業を支援する「万能アシスタント」	自社の専門知識をもとに柔軟に応える「専用コンシェルジュ」
回答の仕組み	ルールベース（人間が設定した分岐やキーワード一致）	LLM（大規模言語モデルによる文章生成）	LLM＋RAG（自社データから検索し、LLMが文章化）
特徴	公開情報をベースに回答分岐を設定し、定型的な手続きを自動化	世の中の膨大な一般情報をベースに回答	ユーザーの曖昧な質問から意図を汲み取り、貴社の一次情報をベースに回答
会話の自然さ	機械的で定型文のみ	自然で人間らしい表現	自然で人間らしい表現

※Salesforceは、Salesforce, Inc. の商標または登録商標です。