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アドクリエイティブトレンド調査レポート2026

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デジタル広告費は、いまや総広告費の過半を占めるまでに拡大しました。クリエイティブの制作本数は増え続け、差し替えのスピードもかつてないほど速くなっています。生成AIの活用も、制作の現場に急速に浸透しつつあります。しかし、こう問われたら、即答できるでしょうか。

「業界全体として、いま実際にどんな訴求・表現が使われているのか?」

個社の成功事例、経験則、なんとなくの肌感覚など語れる材料はたくさんあります。けれど「業界の分布」そのものを定量的に示すデータは、これまでどこにも存在していませんでした。だから私たちは、ギャラリーに掲載されている実際のクリエイティブを独自に取得・分類し、業界の表現・訴求パターンを検証可能な形で示す本レポートを制作しました。

 

「アドクリエイティブトレンド調査レポート」の特長

    • 代理店の非公開データにも、事業者アンケートにも頼らず、公開バナーの実物を独自に取得・分類

    • 訴求軸8分類・表現軸8項目は、当社が広告PDCAで日々使っている分類体系そのもの

    • 事実と解釈は、分けて示しています:機械集計(客観事実)・画像解析(機械判定)・AI分類(解釈を伴う一次判定)の三層に分け、判定基準(コード表)も全文公開

    • キュレーション・バイアスや母集団の限界をすべて注記したうえで、「分布」と「効果」を区別

 

このような方におすすめ

    • 広告主企業のマーケティング・クリエイティブ制作の責任者で、自社クリエイティブの立ち位置を業界のなかで相対的に把握したい方

    • 広告代理店・制作会社で、業界全体の表現・訴求トレンドを客観的なデータで把握しておきたい方

    • 広告クリエイティブの研究・分析に関心のあるメディア・アナリストの方

 

(全25ページ)

目次

調査手法・分類基準

    • データソースと取得方針

    • 分類の三層(事実と解釈の分離)

    • コード表:訴求軸8分類

    • コード表:表現軸8項目

第1部 訴求軸の分布

    • 訴求軸8分類の全体分布

    • 頻出する子カテゴリ

    • 業種別の訴求軸の偏り

第2部 表現軸の分布

    • フォーマットの時流(動画構成比の上昇)

    • CTAの有無とレイアウト

    • トンマナの分布

    • 素材の分布

副軸 制作構造の変化

    • 有価証券報告書(EDINET)スキャン

    • 参考:生成AI活用の広がり(公的統計)

※このほか「はじめに」「エグゼクティブサマリー」、この調査から見えた3つの時流、まとめ(事実からの考察・今後問うべき論点)、活用方法(自社クリエイティブのベンチマークとしての使い方)を収録。

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