生成AIの登場以降、多くの金融機関が業務効率化や顧客体験(CX)の高度化を掲げ、チャットボットや検索システムの刷新を進めています。しかし、顧客視点で各行のサービスに触れてみると、大きな品質の格差が存在していることが分かりました。
本ホワイトペーパーでは、メガバンク・ネット銀行・地方銀行を対象に、AIチャットボットの「回答精度」「対話の一貫性(トーン)」「リスク回避挙動」などを外部から客観的に評価した結果をまとめています。
この資料からわかること
このような方におすすめ
本ホワイトペーパーでは、メガバンク・ネット銀行・地方銀行を対象に、AIチャットボットの「回答精度」「対話の一貫性(トーン)」「リスク回避挙動」などを外部から客観的に評価した結果をまとめています。
この資料からわかること
- 主要10行「AI-CX成熟度」マップ
- ユーザーテストで見えた3つのギャップ
- 失敗しないための「アクションガイド」
- 「攻め」と「守り」の評価基準(チェックリスト)
このような方におすすめ
- 銀行・金融機関のDX推進・マーケティング担当者の方
- 経営企画・CS(顧客満足度)推進部門の方
- システム部門・開発担当者の方
(全52ページ)
目次
- Introduction
- 調査概要
- AIスコアリング調査結果
- ユーザーテストの結果
- 調査 結果から見えた、金融CX「次の 一手」
- 金融業界向けDX推 進 パートナーシップのご提案
