本資料は、生成AI活用が「使っているが成果に変わらない」という日本企業共通の課題に対し、その原因を技術ではなく活用の土台の不足にあると整理した上で、現場実装・部門横断・業務変革・事業変革の4階層で構成される当社AXサービスの全体像を紹介しています。
どんな人におすすめの資料か
この資料を読むメリット
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生成AIを導入・推進しているが、財務的な成果や現場定着にまで至っていないとお悩みのお客さま
- AI戦略を経営アジェンダとして扱う責任者(CAIO機能)が社内にいないとお悩みのお客さま
- 業務プロセスやデータが未整備なままAIを導入し、PoCで止まってしまっているお客さま
- 部門間の分断(待ち行列・翻訳ロス・顧客像の分裂)によりAI活用の効果が減衰していると感じているお客さま
- クラウド・AIコストが"見えないコスト"化し、予算や投資判断に苦慮しているお客さま
- ベテラン人材の暗黙知が可視化されておらず、退職・異動のたびに組織の知が失われることに課題を感じているお客さま
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日本企業のAI活用が成果に結びつかない構造的要因と、うまく進んでいる企業の4つの共通点がわかる
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「現場実装→部門横断→業務変革→事業変革」という4階層モデルで、自社の課題がどの階層にあり、どこから着手すべきかが整理できる
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CAIO常駐支援やAI Readyデータマネジメントなど、各支援メニューの進め方・体制・期間・価格感まで具体的にイメージできる
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生成AI利用率92%、実例の約8割が本番運用フェーズ到達など、当社の支援実績に基づくROI・定着効果の目安がわかる
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(全21ページ)
2026年11月更新
目次
- 株式会社メンバーズのご紹介(会社概要/事業成長の軌跡)
- AX推進のリアル(日本企業のAI現在地/課題のフェーズ)
- DXとAXの違い/AIで成果を生み出すためには
- やりきるAXのサービス構成(4つの階層)
- やりきるAXの設計思想/AXに必要なサイクル
- 成果を出すための前提
- 当社の強み(支援人材「あたかも社員®」/支援企業・実績)
- AI活用ディスカッションマップ(どこから始めるか/どの深さで取り組むか/課題とサービスラインナップ)
- 進め方
