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AI Overview時代のSEO戦略ーサイト別のAIO(AI Optimization)対策とは?

AI Overview時代のSEO戦略ーサイト別のAIO(AI Optimization)対策とは?

Google検索に導入されたAI Overviewにより、多くのWebサイトでクリック率の低下が危惧されています。本コラムでは、AIによって変化したユーザーの行動に対する新しいSEO視点「AIO(AI Optimization)」に着目しました。AIに対応するための具体的な対策をサイト種別ごとに解説し、従来型の検索流入モデルが通用しにくくなった時代にWeb戦略を再設計するためのヒントを提供します。

目次

AIの台頭で、検索から引用へ

Google検索をおこなうとAIが生成した回答が自動的に表示されるのが、AI Overviewです。この機能の実装によってWebサイトの訪問者数やページビュー、クリック数などが大幅に低下しています※1

これは、米シンクタンク、Pew Research Centerも、「AI要約機能の普及以降、Googleユーザーは、要約自体のリンクをクリックすることはほとんどなくなった」と指摘しており、この行動変容によってWebサイトは「ユーザーに検索で見つけてもらう」から、「AIに引用される一次情報を持つ」という発想への転換が求められるようになりました。

※1:出典「Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results」(Pew Research Center・2025)

なぜAI OverviewがSEOを変えるのか

AIOの定義やAIO対策が必要になった背景、ユーザーの行動変容について説明します。

AIOの定義

検索エンジンを最適化対象としたSEOに対し、AIOはAIそのものを最適化の対象に据える考え方です。AIOは、AIが理解しやすくなるように情報構造を整備し、引用される情報として最適化することです。

SEOのように掲載順位を上げることが目的ではなく、AIOはAI検索がWebサイトの情報を参照する際、回答に優先的に組み込みやすくすることが目的です。

検索結果で表示されたWebサイトがクリックされにくくなる

検索結果画面の上部にAIで生成した情報が要約して表示されるため、ユーザーはそれを見て満足するケースが増えています。従来のような、検索の結果で出てくるWebサイト(企業公式サイト、サービスサイトなど)はクリックされにくくなりました。

検索ランキングよりAIから引用される情報を持つかが重要

SEOでは、検索結果画面に表示される順位が重要でした。しかし、AIOに対応する場合、AIが答えとして利用することができるように、構造が明確な情報(一次情報、公式性や専門性が高いもの)をWebサイトに記載することが重要です。

SEO対策のみだとAIが回答の根拠として引用しやすい構造化された一次情報が整っていないケースもあり、ページビューや訪問者数が減少する可能性があります。

検索ユーザーの約80%がAIによる要約へ依存している

情報を検索する際のユーザーの行動変化について調査したデータも出ています。アメリカのコンサルティングファーム、Bain& Companyによると、「検索ユーザーの約80%が、少なくとも40%の時間、AIによる要約に依存している」と回答しています。

さらに、「約60%の検索はユーザーがサイトにアクセスせず終了(クリックなし)」しており、AI要約がユーザーにとって情報を得る手段となりつつあります※2

※2:出典「Consumer reliance on AI search results signals new era of marketing – Bain & Company」(Bain&Company・2025)

AIOの基本的な考え方

AIOに取り組む前に、AIの性質や理解しやすいデータ構造、企業側に必要な体制などを解説します。

AIは一次情報と整合性を重視する

AIOでは、AIがどのような情報を信頼性が高いと評価し、要約や引用をするか知っておくことが重要です。AIが企業の公式サイトや資料を重視する理由は、第三者の編集を経ていない一次情報や独自データは客観的な裏付けがあり、信頼性が高いと判断されるからです。AIは矛盾する情報を含むデータを避け、内容に一貫性のある情報を優先して利用します。

反対に、二次情報、三次情報は、他者が要約や再編集した派生情報のため、矛盾が発生しやすく信頼性が低くなります。そのため、企業の公式サイトの情報が古いまま放置されていたり、コンテンツによって表現や数値が異なっていたりする場合、AIに引用されにくいだけではなく、誤った要約が生成される可能性があります。

つまり、AIOを進めるには、企業は自社サイトを正確な情報を持つ一次情報の情報源として、整備・更新し続けることが不可欠です。

AIは構造化された明確な情報を優先する

AIOにおいて明確な情報と判断されるかどうかは、5W1Hを満たしているか、そして客観的な事実や数値データに基づいているかどうかが鍵になります。例えば、「最高級の品質」といった主観的な文章はAIにとって判断材料になりにくいですが、「国際規格ISOを更新し続けている品質」といった事実に基づいた記述は、信頼できる情報として高く評価されます。

一方で、項目ごとに整理された説明や定義が明確な構造化されたデータ(リレーショナルデータベース、テーブルなど)は、AIにとって理解しやすく、誤解の余地が少ない、信頼できる情報として扱われます。

そのため、企業はWebサイトへ一次情報をただ掲載するだけでなく、情報同士の関係性や意味がわかる形で整理し、企業の強み・価値・特徴などは曖昧さを排除し、明確に言語化することがAIOに強いサイトになります。

AIOはSEOの延長であり、情報基盤の再構築である

AIOは企業として正確な一次情報を提示し引用されることが目的です。そのためには、マーケティング部門だけでなく、商品開発や広報、IR、現場の専門部署が連携する体制が不可欠です。部署を横断して現場の生きた知見や最新データを集約する仕組みこそが、AIに高く評価される独自性と専門性のあるコンテンツを生み出す源泉となるからです。

こうした体制を整えることで、法規制の変更や製品のアップデートといった一次情報の変化にも迅速に対応でき、常に正確で鮮度の高い情報を発信し続けることが可能になります。AIは情報の専門性とともに、正確性や情報の新鮮さを厳格に評価します。社内の情報が点在し、鮮度が落ちてしまうことは、AIからの評価を損なうだけでなく、誤情報の引用を招くリスクにもつながります。

一見、組織体制の整備は遠回りに見えますが、現場の専門知を吸い上げ、正しく構造化して届ける情報を循環させる仕組みを構築することこそが、テクニックに頼らないAIO対策の基盤となるのです。

AIOの成果を左右する部門横断情報マネジメント

AIO対策は、既存のSEO以上にコンテンツの中身、つまり情報の独自性と専門性が問われます。

一次情報は企業の戦略資産

AI時代において、企業が保有する一次情報はAIの回答を決定づける信頼性の高い情報資産とみなされます。なぜならAIは発信元が明確で、専門的な知見に基づいた正確性の高い情報源を高く評価するためです。

広報、IR、製品開発、営業といった各現場に眠っている情報を、いかにAIが理解しやすい形でコンテンツ化するだけでなく、情報の関連性が伝わる形式(Q&A形式や表組みなど)に整理されたデータとして構造化できるかが、AI Overviewでの露出を左右する分岐点となります。

もし、Webサイトに自社ならではの専門的な知見や独自のデータが十分に掲載されていないのであれば、まずはその一次情報のコンテンツ化とデータとしての整理、発信を最優先します。

独自性を生むための部門連携

AIに評価される質の高い中身を継続的に発信するには、マーケティング部門や制作部門だけで完結させることは困難です。情報の見せ方に長けた制作側と、情報を持つ事業部が、密に結びつく体制が必要になります。この部門横断的な連携は、単なる情報管理のためのルール作りではありません。社内の各所に分散している独自性のある知見を吸い上げて、コンテンツ化するための仕組みを整えることです。

こうした体制を構築することで、インターネット上の既存情報を集めて作ったコンテンツとは一線を画す、自社にしか語れない専門性の高い情報を迅速に世に出すことが可能となり、AIから信頼できる参照元として推奨される可能性が高まります。

AIOを支える2本の柱:コンテンツの質と内製体制構築

AIOを成功させるには、AIに引用される価値のある一次情報を蓄積することと、その情報の鮮度と正確性を維持し、AIが理解しやすい形に整えることの両面が必要です。すでに一定のコンテンツを保有している、あるいは競合と差別化を図りたいフェーズにおいては、運用モデルの転換が不可欠です。

一度作って終わりのコンテンツであれば、外注主体でも運用が成立していました。しかしAIは情報の正確性だけでなく、情報鮮度も評価します。AIO時代において、競合に差をつける最大の武器は、社内に眠る専門知を即座にコンテンツ化できる機動力にあります。

情報の鮮度と専門性を維持し続けるには、外部への丸投げによる運用体制ではなく、情報の生成・更新を内製化した運用体制が不可欠です。この内製化こそが、AIO対策に必要な基盤となります。

サイト種類別:AIOで必要な視点とは?

主に企業が運用する代表的なWebサイト(コーポレートサイト、ECサイト、サービスサイト)について、AIOに取り組む際に必要なポイントをまとめました。

コーポレートサイト

コーポレートサイトにおけるAIO取り組みポイント
AIO対策要素 概要 対策の具体例 期待される成果
構造化データ AIがページ内の情報(会社名、代表者名など)を正しく分類できるようにするためのHTMLの記述形式。 Schema.orgのルールに基づき、組織や人物などの情報をメタデータとして定義し、情報の意味を明示する。 AIが検索結果でユーザーに直接回答を提示するダイレクト回答への採用率向上。
llms.txt サイト内での優先度の高いページや主要な要約を直接提示し、AIによる効率的なデータ収集と正確な理解を助ける仕組み。 サイトの深い階層まで読み込まなくても、AIが短時間で自社の理念・事業などを正しく把握できる専用の要約テキストファイルを設置する。 価値の高いページの優先的な巡回と、AIによるサイト情報の正確な把握。
宣言的文体 「~である」と断定的に記述し、AIが事実として情報を抽出しやすくするライティング手法。 「業界トップクラスを目指しています」という曖昧な表現ではなく、「2025年時点で国内シェア30%を保有する」など、数値と断定を用いた記述に統一する。 AIによる引用の獲得と、情報の歪みが少ない正確な要約の生成。
外部エンティティの構築 外部メディアや公的データを通じ、AIの知識ベース上で自社の身元と専門性を紐付けること。 業界団体や公的機関のサイトからの被リンク獲得に加え、Googleビジネスプロフィールの情報を最新かつ詳細に保つ。 AIが情報を整理・学習する過程で、自社をもっとも信頼して引用すべき公式な情報源として認識する。

ECサイト

ECサイトにおけるAIO取り組みポイント
AIO対策要素 概要 対策の具体例 期待される成果

エージェント・コマース対応

AIがユーザーの購買意欲を理解し、対話を通じて商品の選定から注文手続きまでを支援するシステム。 AIエージェントが在庫確認や決済APIと直接連携できるAI専用インターフェースの構築。 サイト内を回遊する手間をなくし、チャット画面から離れずにその場で購入が完結する。

パーソナライズド・

コンシェルジュ

ユーザーの属性や好みをAIが分析し、デジタル上の接客係としてひとりひとりに適した案内をおこなう機能。 RAG(検索拡張生成)を活用し、ユーザーの過去の購入履歴や好みに基づいた個別の商品説明をリアルタイム生成する。 自分にぴったりの商品をAIが提案するため、迷いが軽減され、CV率の向上が見込める。
比較・選定用スペックテーブル AIが他社製品との違いを数値や事実として抽出しやすくするデータ整備。 サイズ・重さ・素材・機能を箇条書きや表形式でまとめる。 AIが条件を絞って商品を探しているユーザーに対して、適切な自社商品を推奨できる。

サービスサイト

サービスサイトにおけるAIO取り組みポイント
AIO対策要素 概要 対策の具体例 期待される成果

定量的エビデンスの

提示

導入効果などを主観ではなく数値で示す。 Before/Afterを数字で明記する。 数値があることで、AIが具体的な解決策の根拠として引用しやすくなる。
仕様・価格情報の表化 サービス内容を表形式で整理する。 プラン比較や推奨環境などを一覧として表形式で示す。 AIがユーザーの予算や必要な機能に合わせた比較回答を作る際、それに適した自社サービスが正しく選ばれやすくなる。
課題解決型のFAQ構造 ユーザーの悩みと解決策を1対1で記述する。 「導入までの期間は?」という問いに対して「最短3日です」というように断定形式で回答する。 AIがユーザーの具体的な質問に対し、自社サイトの情報をそのまま引用できる。

AI Overviewを味方にする情報整理と体制づくりを

AI Overviewの普及は、一見するとWebサイトへの脅威に感じられるかもしれません。しかし、この変化は、自社にしかない強みを再定義し、顧客から選ばれるための情報発信へと進化させる絶好の機会です。

AIの回答で満足せず、わざわざリンクをクリックしてサイトを訪れるユーザーは、非常に高い熱量と具体的な課題を持っています。そのため、AIの回答の先にある「もっと深く知りたい」というユーザーの欲求に応えることが重要です。

これからのWebサイト運営においてはAIに引用されることを前提に、コンテンツの質を高めることに加え、コンテンツを継続的かつ迅速に発信できる内製化・連携体制の構築が求められます。それこそが、AI Overview時代において競合に差をつけ、持続的にWebサイトから成果を創出するための布石となります。

執筆者紹介

株式会社メンバーズ

「“MEMBERSHIP”で、心豊かな社会を創る」を掲げ、DX現場支援で顧客と共に社会変革をリードする、株式会社メンバーズです。

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