
データの利活用はこの10年間で大きく進みさまざまな技術が発達しました。
またそれらの技術を活かした製品やソリューションも多く生み出されビジネスにおけるデータ活用は十分に定着してきたといえます。
しかしながらそれらの技術を使うにはいまだハードルが高く人材育成が追いついていません。
各企業さまではDX人材やデータ分析人材の確保に急いでいます。
しかしその確保したメンバーが十分に活躍できる組織になっているのでしょうか?
今回はいくつかの事例をもとにデータサイエンスをビジネスで活かすための組織作りについてご紹介します。
またそれらの技術を活かした製品やソリューションも多く生み出されビジネスにおけるデータ活用は十分に定着してきたといえます。
しかしながらそれらの技術を使うにはいまだハードルが高く人材育成が追いついていません。
各企業さまではDX人材やデータ分析人材の確保に急いでいます。
しかしその確保したメンバーが十分に活躍できる組織になっているのでしょうか?
今回はいくつかの事例をもとにデータサイエンスをビジネスで活かすための組織作りについてご紹介します。
目次
- データの価値を最大に
- データサイエンスチームのあゆみ
- 様々なデータサイエンスチームの役割パターン
- おわりに
登壇者紹介

吉川 寛
株式会社メンバーズ
メンバーズデータアドベン チャーカンパニー 事業戦略室 室長 兼 サービス開発室 室長
大学で計量経済学を専攻。
店舗マネジメント、事業開発、経営企画を経験する中で一貫して意思決定にデータ分析を活用してきた。
現在はその経験を活かしデータ活用に関する新規サービスの開発責任者を務めながら、データサイエンティストとして企業のデータ活用リテラシー向上とデータ分析基盤構築、施策効果検証による意思決定支援にも従事。